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Eva López Rituerto, doctora en Química por la Universidad de La Rioja, ha presentado este lunes 28 de mayo, a las 10.30 horas, en el Laboratorio de Resonancia Magnética Nucelar del Complejo Científico Tecnológico, Logroño los resultados de sus tesis, un método que, mediante el uso de la resonancia magnética nuclear (RMN), permite distinguir el vino elaborado de Rioja en función de las parcelas.
El equipo de investigadores está formado por los catedráticos Alberto Avenoza y Jesús Manuel Peregrina, el profesor Héctor Busto y la doctora Eva López Rituerto, todos ellos del área de Química Orgánica. Además, participan en el proyecto SØren Balling Engelsen y Franceso Savorani, de la Universidad de Copenhague (Dinamarca).
El estudio ha permitido analizar, durante tres años, un centenar de muestras de mostos y vinos elaborados con la variedad tempranillo por nueve bodegas de la DOCa Rioja; en este caso, cooperativas con el fin de garantizar siempre que las muestras procedían de las mismas parcelas.
La muestras tomadas procedían de cinco momentos -mosto, terminada la fermentación alcohólica, al comienzo, a la mitad y al final de la maloláctica- por lo que, en total, se ha contado con un centenar de muestras.
La técnica de resonancia magnética nuclear (RMN) permite analizar en paralelo todas estas muestras, observar las diferencias entre una muestra de vino y otra, y determinar cuál es el patrón más diferente y semejante entre ellas, en función de la bodega de origen.
En este sentido, el equipo de investigadores de la Universidad de La Rioja ha encontrado que los alcoholes isopentanol e isobutanol –dos de los más de sesenta que conforman un vino- son los bioindicadores que permiten discriminar y diferenciar los vinos de bodegas de la Denominación de Origen Calificada Rioja elaborados en parcelas cercanas e, incluso, conlindantes.
Este estudio, que desembocará en la tesis doctoral de Eva López Rituerto, se ha publicado en la revista Journal of Agricultural an Food Chemistry bajo el título ‘Investigations of La Rioja terroir for wine production using 1H NMR metabolomics’.
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